{"id":227,"date":"2024-08-30T13:32:15","date_gmt":"2024-08-30T11:32:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isse.ruhr-uni-bochum.de\/d-ai-y\/?page_id=227"},"modified":"2024-09-02T17:02:59","modified_gmt":"2024-09-02T15:02:59","slug":"betriebliche-umsetzung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.isse.ruhr-uni-bochum.de\/d-ai-y\/betriebliche-umsetzung\/","title":{"rendered":"Betriebliche Umsetzung"},"content":{"rendered":"\n
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Betriebliche Umsetzung <\/strong>der AIaaS-basierten Dienstleistungen<\/h1>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Die Anwendungspartner m\u00f6chten im Rahmen des Verbundvorhabens AIaaS-Angebote als Ressourcen nutzen, um ihr eigenes Gesch\u00e4ftsmodell durch neue datenbasierte Dienstleistungen zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n

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Anwendungspartner<\/h2>\n\n\n\n
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acp systems AG<\/h4>\n\n\n\n
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Die acp systems AG strebt an, sich in den wettbewerbsintensiven M\u00e4rkten der Photovoltaik-, Elektronik-, Batterie- und Automobilindustrie durch KI-basierte vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) zu differenzieren. Ziel ist es, langfristige Kundenbindungen zu st\u00e4rken, indem sie AIaaS-Angebote nutzen, um den Zugang zu KI-L\u00f6sungen zu erleichtern und innovative, nachhaltige Produktionsl\u00f6sungen anzubieten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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B & M Industrial Services GmbH<\/h4>\n\n\n\n
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Die B&M Industrial Services GmbH plant, ihr Fachwissen in Anlagentechnik und Prozessoptimierung effizient an Kunden zu vermitteln und dabei Ressourcen zu schonen. Im Rahmen eines Verbundprojekts soll eine AIaaS-basierte Dienstleistung in das Gesch\u00e4ftsmodell integriert werden, um Expertenwissen zur Optimierung und Automatisierung von Anlageneinstellungen zu nutzen und die Qualit\u00e4t des Anlagenoutputs kontinuierlich zu verbessern.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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MotionMiners GmbH<\/h4>\n\n\n\n
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Die MotionMiners GmbH plant, ihr projektbasiertes Gesch\u00e4ftsmodell durch die Entwicklung eines neuen, Cloud-basierten Produkts zu erweitern. Dieses Produkt soll Bewegungsdaten in Echtzeit verarbeiten und prozessrelevante Kennzahlen f\u00fcr externe und interne Kunden anbieten. Ziel ist die kontinuierliche Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen von mehreren Ger\u00e4ten, unterst\u00fctzt durch AIaaS-L\u00f6sungen f\u00fcr hohe Verf\u00fcgbarkeit und Skalierbarkeit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Alstom Reuschling Service GmbH & Co. KG<\/h4>\n\n\n\n
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Alstom Reuschling Service GmbH & Co. KG plant, ineffiziente und kostenintensive zeitbasierte Wartungsprozesse durch die Einf\u00fchrung einer zustandsbasierten Instandhaltung f\u00fcr Schienenfahrzeuge zu verbessern. Dies soll durch eine AlaaS-basierte Predictive Maintenance L\u00f6sung erreicht werden, die k\u00fcnstliche Intelligenz nutzt. Die Effizienzsteigerung durch datenbasierte Dienstleistungen zur vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) steht dabei im Mittelpunkt. Sie wollen AIaaS-L\u00f6sungen nutzen, um Wartungskosten zu senken, die Betriebszeit zu verbessern, die Ersatzteilbeschaffung zu optimieren und die Sicherheit zu erh\u00f6hen. Durch kontinuierliche \u00dcberwachung der Schienenfahrzeugkomponenten k\u00f6nnen Wartungsarbeiten effizienter und wirtschaftlicher geplant werden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Implementierungspartner<\/h2>\n\n\n\n
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ACTIWARE Development GmbH<\/h4>\n\n\n\n
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Die ACTIWARE Development GmbH zielt darauf ab, fr\u00fchzeitig Trends in der betrieblichen Softwarelandschaft zu erkennen und in ihr Angebot zu integrieren. Im Rahmen eines Verbundprojekts m\u00f6chte ACT AIaaS-basierte Dienstleistungen prototypisch implementieren und pilotieren. Der Fokus liegt auf der Erweiterung bestehender Softwarel\u00f6sungen durch generative KI-Modelle und -Algorithmen, wie ChatGPT, um KMU bei der Monetarisierung von AIaaS zu unterst\u00fctzen. ACT strebt an, Expertise in der konzeptionellen und technischen Integration von AIaaS aufzubauen und ihre Kunden entsprechend zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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