Unser Lehrstuhl bietet im Wintersemester 2023/24 wieder das Modul Data Science im Ingenieurwesen: Theorie, Praxis und Storytelling im technischen Wahlbereich an. Das Ziel des Moduls ist es, Studierende mit Data-Science-Techniken, wie z. B. Random Forests, Gradient Boosting und Neural Networks, vertraut zu machen, indem sie diese Techniken selbst anwenden und erleben.

In dieser Veranstaltung sollen mithilfe von Data-Science-Techniken Prognosemodelle erstellt und getestet werden. Weitere Informationen sind unter der Seite Data Science im Ingenieurwesen: Theorie, Praxis und Storytelling verfügbar. Dort befindet sich auch das Anmeldeformular zur Veranstaltung, das bis zum 13.10.2022, 10:00 Uhr verfügbar sein wird. Dieses Modul ist auf 18 Teilnehmende begrenzt.

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